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人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是核心驱动力和生产力。作为人工智能物联网的代表企业,绿色深瞳一直在不断优化和突破通用结构算法,同时逐步实现通用结构算法在公安、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿深学生的新挑战。如何实现高性能计算与人工智能算法和数据的融合?在最近的人工智能创新论坛上,绿色深眼和英特尔联手发布了一个联合解决方案:凌溪全目标特征搜索引擎。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

算法、数据和计算共同构建了人工智能时代的核心生产力

英特尔与Search联合推出的“凌溪全目标特征搜索引擎”,基于Search的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车),采用英特尔奥腾数据中心级持久存储。这一突破性技术与新一代第二代英特尔至强可扩展处理器相结合,可以帮助Speach从数据中提取更多可执行的深层见解,并从算法中最大限度地发挥Speach的全目标结构算法的优势,

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

据报道,该联合解决方案可为用户提供30亿规模的全目标特征聚类、搜索和筛选,包括人脸、人体、车辆和非机动车,最多可扩展至1000亿个特征库,可广泛应用于公安、交通、公园等公共安全领域。例如,在某个地区发生盗窃案件时,按照传统方式,警方需要花费大量的时间和精力来打电话、调查和监控、查找可疑人员以及跟踪他们的行动路线等。然而,基于格林深瞳孔的全目标特征搜索引擎只需要输入“目标”关键词:黑色夹克、太阳镜、摩托车等。在搜索引擎中,可以自动筛选出符合条件的人,并通过面部比较确认嫌疑人的活动轨迹。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

强大的联盟,四大功能有助于数据智能

英特尔奥腾数据中心级永久内存是一项创新的内存技术,它提供了经济高效的大容量和数据持久性支持的独特组合。格林的深瞳孔和英特尔的特征计算能力的强大算法相结合,最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特征:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

超大容量:单机特征库支持30亿规模,最大1000亿规模可通过集群扩展实现;

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器,十亿美元的数据比率在相应时间内达到毫秒级水平;

超高精度:1亿级人脸数据库规模,比对结果前10名精度大于99%;

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存,即使系统关机,数据也不会丢失。

据报道,歌苓深层目标特征搜索引擎的单台设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索;尤其是人脸数据可以实时聚类,并根据时间与空的关系自动聚类,形成以聚类标识为代表的个人文件,可广泛应用于智能安全、智能商务、智能等领域,为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

英特尔绿色深学生加速高性能计算和人工智能的集成

在人工智能时代,服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据,每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予绿色深瞳更强大的计算能力,绿色深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空。未来,英特尔和绿色深眼将继续合作,加速高性能计算和人工智能的集成,并为用户提供更好的人工智能解决方案。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

科创新闻网 人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是它们的核心驱动力和生产力

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是核心驱动力和生产力。作为人工智能物联网的代表企业,绿色深瞳一直在不断优化和突破通用结构算法,同时逐步实现通用结构算法在公安、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿深学生的新挑战。如何实现高性能计算与人工智能算法和数据的融合?在最近的人工智能创新论坛上,绿色深眼和英特尔联手发布了一个联合解决方案:凌溪全目标特征搜索引擎。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

算法、数据和计算共同构建了人工智能时代的核心生产力

英特尔与Search联合推出的“凌溪全目标特征搜索引擎”,基于Search的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车),采用英特尔奥腾数据中心级持久存储。这一突破性技术与新一代第二代英特尔至强可扩展处理器相结合,可以帮助Speach从数据中提取更多可执行的深层见解,并从算法中最大限度地发挥Speach的全目标结构算法的优势,

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

据报道,该联合解决方案可为用户提供30亿规模的全目标特征聚类、搜索和筛选,包括人脸、人体、车辆和非机动车,最多可扩展至1000亿个特征库,可广泛应用于公安、交通、公园等公共安全领域。例如,在某个地区发生盗窃案件时,按照传统方式,警方需要花费大量的时间和精力来打电话、调查和监控、查找可疑人员以及跟踪他们的行动路线等。然而,基于格林深瞳孔的全目标特征搜索引擎只需要输入“目标”关键词:黑色夹克、太阳镜、摩托车等。在搜索引擎中,可以自动筛选出符合条件的人,并通过面部比较确认嫌疑人的活动轨迹。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

强大的联盟,四大功能有助于数据智能

英特尔奥腾数据中心级永久内存是一项创新的内存技术,它提供了经济高效的大容量和数据持久性支持的独特组合。格林的深瞳孔和英特尔的特征计算能力的强大算法相结合,最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特征:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

超大容量:单机特征库支持30亿规模,最大1000亿规模可通过集群扩展实现;

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器,十亿美元的数据比率在相应时间内达到毫秒级水平;

超高精度:1亿级人脸数据库规模,比对结果前10名精度大于99%;

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存,即使系统关机,数据也不会丢失。

据报道,歌苓深层目标特征搜索引擎的单台设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索;尤其是人脸数据可以实时聚类,并根据时间与空的关系自动聚类,形成以聚类标识为代表的个人文件,可广泛应用于智能安全、智能商务、智能等领域,为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

英特尔绿色深学生加速高性能计算和人工智能的集成

在人工智能时代,服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据,每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予绿色深瞳更强大的计算能力,绿色深瞳的算法和数据也将赋予人工智能更广泛的应用空。未来,英特尔和绿色深眼将继续合作,加速高性能计算和人工智能的集成,并为用户提供更好的人工智能解决方案。

人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

关键词:编辑:全球新闻网

标题:人工智能的三大核心驱动力:算法、数据和计算

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