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7月28日,在2019年OTEC“人工智能创新与新授权”人工智能创新论坛上,由朝阳海外学者中心主办,葛岭申通主办,华为和葛岭申通联合发布了全目标结构化解决方案。该方案中,华为阿特拉斯视频分析服务器配有华为阿特拉斯300人工智能加速器卡,结合行业领先的全目标(人脸、人体、车辆和非机动车)结构算法,单台机器可提供768路全帧视频分析,10万路集群可横向扩展,为客户提供超强的视频分析性能。
深绿首席执行官赵勇和华为北京智能计算总经理傅雷共同发布了“全目标结构化解决方案”
[两年磨一把“剑”,突破人工智能领域的深水合作领域]
自2018年初以来,华为与格林深瞳的合作已进入第三年。在人工智能时代的远程探索中,华为阿特拉斯人工智能计算平台继续构建计算能力强大、云、边、端产品丰富的开放生态平台,致力于成为人工智能厚重的“黑土地”。格林与华为携手,多年来一直在深入培育全目标结构化算法,并采用独特的高级深度学习模型、高性能并行计算和大数据分析模型,打造超高性能全目标结构化系统。
通过算法和计算能力的碰撞和融合,绿色深瞳全目标分析引擎可以充分释放华为阿特拉斯在人工智能算法中的巨大力量,发挥“超高性能、兼容开放、全目标、自主创新”的四大优势。同时,全目标解析引擎将把智能视频领域从单点单场景应用推向城市级综合着陆。
未来,华为和绿色深眼的联合解决方案将在智慧城市和公共安全领域发挥巨大的潜在价值,共同实现普惠人工智能的愿景。
格林迪普首席执行官赵勇介绍了全目标分析引擎
[阿特拉斯平台帮助格林建立了一个具有完整目标结构的“城市大脑”]
据统计,中国约有1.76亿个安全摄像头,但它们产生的视频数据中有80%是冗余信息。格林深瞳孔全目标结构化系统是针对当前视频大数据的应用需求。它以先进的深度学习、高性能计算和大数据技术为基础,创建了一个集全目标结构化分析、数据存储和数据应用于一体的高性能、高密度计算系统,以解决人体、机动车、非机动车和人脸等全目标的特征识别和快速检索问题。其主要功能包括目标检测、跟踪、分类、全目标特征识别、地图搜索、轨迹分析、综合控制、非法分析等应用。
该系统具有并发性强、分析识别准确、运行速度快、检索效率高等优点。它可以实现预警、控制安排和判断等多种应用,提高办案效率。在处理性能方面,该设备在一台机器上支持768路全帧视频分析,水平扩展10万路集群,能够有效处理大规模视频数据,将广泛应用于智能城市和公共安全领域等各种场景。
[华为歌苓深入探索人工智能时代]
华为阿特拉斯人工智能计算平台,以其强大的计算能力和成熟的行业生态,吸引了绿色深瞳等高素质的生态合作伙伴扎根其中,共建生态,携手共进。人工智能时代的未来已经到来,格林深瞳将与华为一起抓住机遇,为客户提供最优质的人工智能解决方案。
华为智能计算图集项目组组长张介绍了华为人工智能发展战略
华为致力于打破传统服务器和数据中心之间的计算边界,实现云、边缘和终端计算的协作和智能化,并实践“核心启动,让智能计算无所不能”。华为通过在智能计算和人工智能领域不断创新软硬件平台,已经成为世界主流服务器制造商之一,并通过其卓越的性能、简单高效的信息技术基础设施,帮助企业实现数字化转型。
华为的智能计算产品服务于全球10,000多个客户,覆盖全球三分之一的人口,包括政府和公用事业、互联网、运营商、能源、媒体、制造业和其他行业。
科创新闻网 介绍:7月28日,在由朝阳海外学者中心主办、格林迪普主办的2019 OTEC“人工智能创新与新授权”人工智能创新论坛上,华为和格林迪普共同发布了完整目标
7月28日,在2019年OTEC“人工智能创新与新授权”人工智能创新论坛上,由朝阳海外学者中心主办,葛岭申通主办,华为和葛岭申通联合发布了全目标结构化解决方案。该方案中,华为阿特拉斯视频分析服务器配有华为阿特拉斯300人工智能加速器卡,结合行业领先的全目标(人脸、人体、车辆和非机动车)结构算法,单台机器可提供768路全帧视频分析,10万路集群可横向扩展,为客户提供超强的视频分析性能。
深绿首席执行官赵勇和华为北京智能计算总经理傅雷共同发布了“全目标结构化解决方案”
[两年磨一把“剑”,突破人工智能领域的深水合作领域]
自2018年初以来,华为与格林深瞳的合作已进入第三年。在人工智能时代的远程探索中,华为阿特拉斯人工智能计算平台继续构建计算能力强大、云、边、端产品丰富的开放生态平台,致力于成为人工智能厚重的“黑土地”。格林与华为携手,多年来一直在深入培育全目标结构化算法,并采用独特的高级深度学习模型、高性能并行计算和大数据分析模型,打造超高性能全目标结构化系统。
通过算法和计算能力的碰撞和融合,绿色深瞳全目标分析引擎可以充分释放华为阿特拉斯在人工智能算法中的巨大力量,发挥“超高性能、兼容开放、全目标、自主创新”的四大优势。同时,全目标解析引擎将把智能视频领域从单点单场景应用推向城市级综合着陆。
未来,华为和绿色深眼的联合解决方案将在智慧城市和公共安全领域发挥巨大的潜在价值,共同实现普惠人工智能的愿景。
格林迪普首席执行官赵勇介绍了全目标分析引擎
[阿特拉斯平台帮助格林建立了一个具有完整目标结构的“城市大脑”]
据统计,中国约有1.76亿个安全摄像头,但它们产生的视频数据中有80%是冗余信息。格林深瞳孔全目标结构化系统是针对当前视频大数据的应用需求。它以先进的深度学习、高性能计算和大数据技术为基础,创建了一个集全目标结构化分析、数据存储和数据应用于一体的高性能、高密度计算系统,以解决人体、机动车、非机动车和人脸等全目标的特征识别和快速检索问题。其主要功能包括目标检测、跟踪、分类、全目标特征识别、地图搜索、轨迹分析、综合控制、非法分析等应用。
该系统具有并发性强、分析识别准确、运行速度快、检索效率高等优点。它可以实现预警、控制安排和判断等多种应用,提高办案效率。在处理性能方面,该设备在一台机器上支持768路全帧视频分析,水平扩展10万路集群,能够有效处理大规模视频数据,将广泛应用于智能城市和公共安全领域等各种场景。
[华为歌苓深入探索人工智能时代]
华为阿特拉斯人工智能计算平台,以其强大的计算能力和成熟的行业生态,吸引了绿色深瞳等高素质的生态合作伙伴扎根其中,共建生态,携手共进。人工智能时代的未来已经到来,格林深瞳将与华为一起抓住机遇,为客户提供最优质的人工智能解决方案。
华为智能计算图集项目组组长张介绍了华为人工智能发展战略
华为致力于打破传统服务器和数据中心之间的计算边界,实现云、边缘和终端计算的协作和智能化,并实践“核心启动,让智能计算无所不能”。华为通过在智能计算和人工智能领域不断创新软硬件平台,已经成为世界主流服务器制造商之一,并通过其卓越的性能、简单高效的信息技术基础设施,帮助企业实现数字化转型。
华为的智能计算产品服务于全球10,000多个客户,覆盖全球三分之一的人口,包括政府和公用事业、互联网、运营商、能源、媒体、制造业和其他行业。
关键词:编辑:全球新闻网
标题:经过两年磨一把“剑”,华为和格林根深蒂固联合发布了一个全目标结构化解决
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